DOLAR
32,4466
EURO
34,7486
ALTIN
2.427,78
BIST
10.082,77
Adana Adıyaman Afyon Ağrı Aksaray Amasya Ankara Antalya Ardahan Artvin Aydın Balıkesir Bartın Batman Bayburt Bilecik Bingöl Bitlis Bolu Burdur Bursa Çanakkale Çankırı Çorum Denizli Diyarbakır Düzce Edirne Elazığ Erzincan Erzurum Eskişehir Gaziantep Giresun Gümüşhane Hakkari Hatay Iğdır Isparta İstanbul İzmir K.Maraş Karabük Karaman Kars Kastamonu Kayseri Kırıkkale Kırklareli Kırşehir Kilis Kocaeli Konya Kütahya Malatya Manisa Mardin Mersin Muğla Muş Nevşehir Niğde Ordu Osmaniye Rize Sakarya Samsun Siirt Sinop Sivas Şanlıurfa Şırnak Tekirdağ Tokat Trabzon Tunceli Uşak Van Yalova Yozgat Zonguldak
İstanbul
Az Bulutlu
15°C
İstanbul
15°C
Az Bulutlu
Çarşamba Az Bulutlu
17°C
Perşembe Az Bulutlu
19°C
Cuma Az Bulutlu
18°C
Cumartesi Az Bulutlu
19°C

Yapay Zeka ile Akciğer Kanseri Tedavisi

Yapay zeka teknolojilerine tıp alanında da adaptasyon giderek artmaya başladı. Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Göğüs Cerrahisi Anabilim Kolu, Medikal Tasarım ve Uygulama Merkezi, Akıllı Sistemler ve Teknolojiler Uygulama ve Araştırma Merkezi Müdür …

Yapay Zeka ile Akciğer Kanseri Tedavisi
28/02/2024 17:06
10
A+
A-

Yapay zeka teknolojilerine tıp alanında da adaptasyon giderek artmaya başladı.

Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Göğüs Cerrahisi Anabilim Kısmı, Medikal Tasarım ve Uygulama Merkezi, Akıllı Sistemler ve Teknolojiler Uygulama ve Araştırma Merkezi Müdür Yardımcısı Prof. Dr. Ayten Kayı Cangır ve grubu tarafından 2020 yılında akciğer kanseri tedavisinde yapay zeka kullanılabilmesi için proje başlatıldı.

Tanı konulduktan sonra tedavi tekniğinin belirlenmesinde yapay zekadan faydalanmayı amaçlayan projede sona gelindi.

Yapay zeka, hangi tedavinin yapılacağını söylüyor

Prof. Dr. Cangır, projenin birinci etabında akciğer tümörünün tipinin yapay zeka dayanaklı algoritmalarla tespit edildiğini söyleyerek, şu tabirleri kullandı:

Şimdi tedavi sürecinde de yapay zekayı kullanmak istiyoruz. Olağanda akciğer kanseri hastalarında tümör alınıyor, bu hastaların biyopsisi yapılıyor. Ancak bu maliyetli ve riskli bir iş. Bu çalışmada bilgiler yapay zekaya giriliyor, yapay zeka da bu akciğer kanserinde hangi tedavinin yapılmasının daha yanlışsız olacağını söylüyor.

Hastaya biyopsi yapılmadan tedaviye başlamak mümküm olacak

Prof. Dr. Cangır, tedavi sürecinde yapay zekadan faydalanmayı amaçladıklarını anlatarak şöyle konuştu:

Önceden biyopsi yapmak koşulken artık artık yapay zeka sistemleriyle bunun hangi ilaca hassas olduğunu tespit etmek mümkün. Bu çalışma birinci defa bizim üniversitemizde gerçekleştirildi. Burada, hastanın birinci olarak tomografisi çekildikten sonra biz bu kitleden biyopsi yerine sanki ‘yapay zeka bunun hangi ilaca hassas olduğunu tespit edebilir mi?’ çalışmamızda bunu değerlendirdik. Evvel yapay zekaya akıllı ilaca hassas olan ve olmayan kıymetleri verdik. Yapay zeka, dersine çalıştı. ve yapay zeka, biyopsi olmadan, hangisine hassas hangisine değil bunu yaklaşık yüzde 87 doğrulukla ayırt edebildi. Bu kıymetli, zira hastaya biyopsi yapılmadan, ek bir maliyet gerekmeden, ek müddet gerekmeden tedavisine başlayabilmek açısından değerli bir katkı olduğunu düşünüyorum. Önümüzdeki devirde bu çalışmanın Türkiye’de uygulanacağını öngörüyoruz.

Hastalığın tekrarlama riski öngörülüyor

Daha sonra aldığımız bu bilgileri bilgisayar modellemesi, makine tahsili ve kanıt öğrenmeyle birlikte bir yapay zeka kurgusunu oturtturarak çalışmamızı ve modelimizi oluşturduk. Bundan sonrası için de şu an elimizde birçok model var. Akciğer kanseri olan hadiselerde daha ameliyat yapılmadan evvel bu hastalığın 5 yıllık müddette tekrarlayıp tekrarlamayacağı ve hastanın da 5 yıl sonunda sağ kalımı olup olmayacağıyla ilgili olarak artık bir öngörü belirleyebiliyoruz. Bir öteki akciğer lezyonunda da şayet düşük seviyeliyse ilaç tedavisi, yüksek düzeyde agresif bir lezyonda ise cerrahiye gidip gitmeyeceğini daha rastgele bir cerrahi süreç yapmadan belirleyebilme talihimiz mevcut” dedi.

Kaynak: Magazinkolik / Magazin
Yorumlar

Henüz yorum yapılmamış. İlk yorumu yukarıdaki form aracılığıyla siz yapabilirsiniz.