Geçmişten Günümüze En Çok Kullanılan 10 Etkili Problem Çözme Tekniği

Problemin tanımlanması, birçok sefer çözülmesinden daha değerlidir.

– Albert Einstein

Problem, kavram olarak birinci bakışta lisanımızda negatif bir çağrışım yapsa da aslında her sorun birebir vakitte bir fırsat manasına gelir. Tahlil için, uğraş ve keşif için bir sebebe hem de çok güçlü bir sebebe gereksiniminiz vardır. Sorun bunun ta kendisidir.

Eğer bu olguyu bir İngiliz üzere söz ediyor olsaydık “challenge” dediğimizde, meydan okuma ya da daha doğrusu tahlil için bir davet manasını da çıkarabilirdik. Sorunun varoluşu başlı başına insanı tahlil için harekete geçmeye davet eder. Sorunu tam manası ile anlayan ve yaşayan insan tahlile tutku ile bağlanır ve önüne çıkan manileri birer birer atlar.

İnsan tüm duyuları ile bir sorunu hisseder ve deneyimlerse tahlile asla kayıtsız kalamaz ve her beşerde farklı tecrübeler ve hissiyatlar oluşturacağı için bir grup çalışması ile birbirinden farklı tahlil ve fikirler üretilebilir. Birlikte çalışma kültürünün gücü sorun çözmede hayli olumlu sonuçlar verir.

Her sorun kendi tahlilini içinde barındırır.

Bu kelam yalnızca sorunu hakikaten hisseden yaşayan ve hakikat anlayan kişi için geçerlidir. Aksi halde tahlil asla keşfedilemeyecektir.

Problemin tanımlama süreci bizi tahlile götüren bir araçtır. Bu aracı yanlışsız kullanmalısınız. Hakikat bir tanımlama için yapılacak birinci şey sorunu keşfetmektir. Keşif yapılabilmesi için ise insanın o andaki farkındalığının yüksek olması gerekir. Sorunu keşfetmek için ise tümü ile onu hissetmek ve yaşamak gerekir.

İşte geçmişten günümüze en çok kullanılan tesirli sorun çözme teknikleri.

5N1K tahlili ‘‘Ne? Nerede? Neden? Ne Vakit? Nasıl? ve Kim? ’’ soruların baş harflerinden ismini almıştır. Tıpkı vakitte 5W+1H tahlili olarak geçer. 5N1K tekniği bir olayın ya da kavramın tüm anahtar noktalarını sorgulayarak düşünmeye yöndendirip sorulan soruları detaylı biçimde irdelemeye ve tahlil yapmaya imkan sağlar. Şayet sorun bilinmiyor ise bu tahlil uygulanmaz.

Sebep-sonuç ya da Ishikawa diyagramı olarak da bilinir. Balık kılçığı diyagramı, bir tesir yahut sorun için birçok muhtemel sebebi tanımlar. Bir beyin fırtınası oturumunu yapılandırmak için de kullanabilirsiniz. Fikirleri süratli bir formda ilgili kategoriler içerisinde sınıflandırıp ele alabilirsiniz.

Olasılık teorisinde, bir mümkünlük diyagramını temsil etmek için bir ağaç diyagramı kullanılabilir. Ağaç diyagramları bir dizi bağımsız olayı yahut şartlı olasılıkları temsil edebilir. Diyagramdaki her düğüm bir olayı temsil eder ve o olayın mümkünlüğü ile ilişkilendirilir.

Akış şeması algoritmaları ve süreçleri birbirine oklarla bağlı değişik tiplerdeki kutular içerisinde gösteren yaygın bir şema tipidir. Akış şemaları çeşitli alanlardaki süreç ve uygulamaların yönetilmesi, belgelendirilmesi, tasarlanması ve çözümlenmesinde kullanılır.

Delphi prosedürü yahut Delphi tekniği, aslında bir uzmanlar paneline dayanan sistematik, etkileşimli bir kestirim formülü olarak geliştirilen yapılandırılmış bir bağlantı tekniği yahut sistemidir. Metot, yapısal bağlantı için geliştirilmiş ve ekseriyetle geleceğe yönelik kestirimler için kullanılan bir yapıdadır. Uzmanlardan oluşan bir kestirim kümesinin iki yahut daha fazla cinste kestirim yaptığı bir oyun olarak görülebilir.

Histogram, gruplandırılmış bir bilgi dağılımının sütun grafiğiyle gösterimidir. Öbür bir sözle, tekrarlı sayılardan oluşan bilgilerin, uygulanan süreçlerden sonra evvel tabloya, akabinde tablodan yararlanarak grafiğe aktarılması, yani data kümelerinin grafiğinin dikdörtgen sütunlar halinde gösterilmesidir.