Adım Adım 10.000 Karakterlik NFT Koleksiyonu Oluşturma Teknik Süreci – I

Aynı şekilde “genişleme paketleri” geleneksel masa üstü oyunlarında yeni karakterler ve hikayeler sunarken, ExpansionPunks, orijinal CryptoPunks koleksiyonundaki yanlışlıkla dışlanmaya yol açan ince önyargıları ele alarak Punkverse’i daha çeşitli ve kapsayıcı bir topluluk olacak şekilde genişletmeye geldi. Orijinalin değerlerine saygı duyan ve onurlandıran bir genişleme yaklaşımıyla, ExpansionPunks, daha geniş CryptoPunks topluluğuyla uyum ve tutarlılıktan ödün vermeden benzersiz özellik kombinasyonları sunar. Sonuç olarak, ExpansionPunks, herkesin bu yeni blok zinciri teknolojisi sınırında hoş karşılandığını, değerli olduğunu ve temsil edildiğini hissetmesini sağlamaya çalışır.

Lansmana yaklaşırken, ExpansionPunks popülasyonunun adım adım nasıl doğduğunu “kaputun altında” paylaşmaktan heyecan duyuyoruz. Aşağıdakiler kesinlikle Punk özelliği nüansları üzerine aylarca süren arka plan araştırmalarını veya uyumlu bir NFT koleksiyonu oluşturmakla ilgili sayısız deneme ve yanılma girişimini yakalamasa da yine de bu çabaya nasıl yaklaşıldığı konusunda bir fikir vermelidir.

Şekil 1: Uçtan Uca, __ExpansionPunks Yaklaşımı

1- Özellik katmanı kitaplığı oluşturun

Yeni Punk’lar oluşturmak için hammadde olarak hizmet etmek üzere mevcut CryptoPunks özelliklerine dayanan tüm özelliklerin bir görüntü katmanı kitaplığını tersine mühendislik.

2- Nitelik katmanı kitaplığını doğrulayın

Orijinal 10K CryptoPunk’ları yeniden oluşturmak için kullanarak özellik katmanı kitaplığının doğruluğunu doğrulama, “klonlanmış” punk’lar ve orijinaller arasında tam piksel piksel eşleşmesini doğrulama

3- Yerleşik özellik atama motoru hazırlayın

Benzersiz bir ExpansionPunks popülasyonunu toplu olarak tanımlamak için bir özellik atama motoru oluşturmak

4- Punkları otomatik şekilde toplu halde oluşturun

ExpansionPunks popülasyonunu toplu olarak oluşturma

5- Algısal kopyaları kaldırın

Algısal olarak CryptoPunks’a eşdeğer olan Punk’ları kaldırmak (gizli özellikler nedeniyle)

6- Koleksiyonu 10.000 olacak şekilde sınırlayın

Eşsiz popülasyonu son 10K olacak şekilde kırpma

Şekil 2: Sıfır Nitelikli Kadın ve Erkek Arketipleri

Ancak sıfır öz nitelikli Uzaylılar/Maymunlar/Zombiler orijinal koleksiyonda mevcut değildi, bu nedenle bu nadir arketiplerin teorik bir sıfır öznitelik sürümünü birleştirmek için her birinin birden fazla örneğini çapraz referans alarak çıkarılması gerekiyordu.

Şekil 3: Zombie Sıfır Nitelik Arketipini Çıkarma

Bu nadir arketipler ayrıca özelliklerine göre kesinlikle erkek görünümünde olduğundan, bu nedenle Şekil 4’e göre her birinin dişi versiyonlarının da çıkarılması gerekiyordu.

Şekil 4: Nadir Sıfır Nitelikli Arketipler

Şekil 5: Bir Punk Oluşturmak için Ayrı Şeffaf PNG Katmanlarının İstiflenmesi

İki temel zorluğun üstesinden gelinmesi gerekiyordu.

Bunlar;

1. Yarı saydam özellikler için RGB ve opaklık değerlerinin çıkarılması

2. Nitelikli demokratikleşme (tüm serserilere cinsiyete dayalı özelliklere erişim hakkı vermek)

İlk olarak, birden fazla özellik (Pembe Yanaklar, Köstebekler, Noktalar, Boynuzlu Çerçeve Gözlükleri ve 3 Göz Farı renginin tümü) yarı saydamdır ve diğer özelliklerin (örn. saydam katmanın opaklık değerinin bir fonksiyonu olarak iki RGB değerinin karışımıdır.

Şekil 6: Çoklu Cilt Tonlarına Uygulanan Yarı Saydam Bir Katman Olarak Pembe Yanaklar

Ancak tek bir şeffaf katmanla bu harmanlanmış sonuçları (Şekil 6’da 6–10) oluşturmak için, Pembe Yanaklar Yarı Şeffaf katmanı için RGB ve Opaklık değerlerinin (Şekil 6’da “?”) hesaplanması gerekiyordu, çünkü bu bilgi ‘ her yerde mevcut değildi.

Daha da karmaşık hale getirmek için, son Pembe Yanakların harmanlanmış rengi, aynı cilt tonundaki Kadın ve Erkek punklar arasında farklılık gösterdiğinden, şeffaf tabakanın da Cinsiyete göre ayrı ayrı hesaplanması gerekiyordu.

Yalnızca 1 cilt tonuyla ve 1 cinsiyetle çalışıyorsanız, yukarıdaki formülün bir işlevi olarak RGB değerlerini değiştirerek herhangi bir Opaklık değerini kullanarak istediğiniz “karışımı” elde edebilirsiniz

Şekil 7: Yalnızca Orta Cilt Tonuna Uygulanan Pembe Yanakların Çoklu RGB/Opaklık Kombinasyonları

Şekil 8: Diğer Ten Tonlarında Tek Bir Ten Tonundan Hesaplanan RGB ve Opaklık Değerlerini Kullanmaya Çalışmak

Hesaplamayı yalnızca Orta ten tonuna dayandırırsak, Şekil 8’de diğer ten tonlarında elde edilen karışımların tutarlı olmayacağını hemen görürüz: 1≠2≠3; 4≠5≠6; 7≠8≠9; ve 10≠11≠12.

5 cilt tonunun tamamıyla birleştirildiğinde tam “karışımlar” oluşturmak vetek bir Şeffaf Pembe Yanaklar katmanı olarak kullanılabilecek optimum opaklık ve RGB değeri kombinasyonunu bulmak için, Excel “Çözücü” işlevi tüm hesaplamalarda aynı anda kullanılabilir. Çözücü, RGB değerlerinin her zaman 0’dan büyük veya 0’a eşit ve 255’ten küçük veya 255’e eşit olması gerektiği kısıtlamalarına tabi olarak, cilt tonlarına en uygun olanı bulmak için olası tüm Opaklık değerlerini (%0–100) test edebilir. Bu, bir Erkek arketipindeki Pembe Yanaklar hesaplaması için Excel’de görünüyordu.

Şekil 9: Birden Çok Ten Tonunda RGB ve Opaklık Değerlerini Hesaplamak için Excel “Çözücü” Eklentisini Kullanma

Yuvarlatılmış, tek Rosy Cheeks şeffaf katmanımız (Erkek arketipinde) için %20 opaklıkta RGB = 215,0,0 kullanıyoruz (Şekil 9’da B). Farklı cilt tonlarının her biri üzerinde birleştirildiğinde, orijinal Erkek CryptoPunks with Pembe Yanakta bulunan tam olarak harmanlanmış RGB değerini oluşturur. Bu Çözücü yaklaşımı, optimum RGB/Opaklık değerlerini doğru bir şekilde belirlemek için şeffaflık (Köstebek, Noktalar, Boynuzlu Çerçeve Gözlükleri, Mavi/Yeşil/Mor Göz Farı) içeren tüm nitelik katmanlarında (ve her iki cinsiyet arketipinde ayrı ayrı) tekrarlanmalıdır.

Orijinal CryptoPunks koleksiyonuna göre hedeflenen “karışım” RGB değerini üretecektir. Çıplak gözle RGB değerlerindeki farklılıkları algılayamayacak kadar “yeterince yakın” olabilecekken neden bu kadar zahmete girdik? Sonuç olarak, ExpansionPunks sürecinin, Punk’ları olabildiğince orijinal biçimine sadık kalarak çıkarmasını istedik…

…sanki orijinal CryptoPunks süreci diriltildi ve bugün yeniden çalıştırıldı. Yalnızca orijinal sürecin piksel taklidi için tam bir piksel sağlayarak hedefimize ulaştığımızı güvenle söyleyebiliriz.

Şekil 10: Kapşonluyu Doğrudan Kadın Arketipine Uygulamaya ÇalışmakErkek ve Dişi arketiplerinin farklı yüzey alanlarına sahip olduğu göz önüne alındığında (ör. Erkek, Kadından 1 piksel daha geniş ve 2 piksel daha uzun), cinsiyete özel özellikler alternatif arketipe uygulanamaz.

Yukarıdaki Şekil 10’da, Hoodie’yi Kadın arketipine basitçe uygulamak, CryptoPunks estetiğinden ayrılan görsel olarak sarsıcı 3 sorun yaratır: (1) sol alt boyun çevresinde eksik pikseller, (2) görünür kadın boynunun 3 pikselden daralması genişlikten yalnızca 2 piksel genişliğe kadar ve (3) orijinalin kapüşonlu görünümünü kaybederek çok fazla alnın pozlanması. Ayrıca, arketipin daha küçük çerçevesi göz önüne alındığında, genel oranlar hissedilir.

Şekil 11: Daha Küçük Kadın Arketipi İçin Daha Orantılı ve Estetik Bir Kapşonlu Yaratmak

Şekil 12: Punk #269’da “Gizli” Küpe Özelliği Örneği

Bu tür dinamiklerin, özelliğin demokratikleştirilmiş versiyonunda onurlandırılması gerekiyordu. Her cinsiyete özel özellik, benzer bir piksel piksel değerlendirmeye tabi tutuldu; bu, genel CryptoPunks estetiğinin, daha önce cinsiyete özel özellikleri içeren bu yeni Punk permütasyonlarına başarıyla taşınmasının yoluydu.

Devamı bir sonraki bölümde 🙂